AI Practice
Feedback loop
Een feedback loop is een mechanisme waarbij output, fouten of gebruikersreacties terugvloeien in het verbeteren van een systeem of proces. In AI helpt dit om prompts, kennisbronnen en workflows stap voor stap beter te maken.
LOOP · Ook bekend als: feedbacklus, verbeterlus
De feedback-loop als verbetermechanisme
Een feedback-loop in AI-systemen is een cyclus waarbij de output van een systeem gebruikt wordt als input voor verbetering van toekomstige outputs. In de breedste zin omvat dit het bijhouden van gebruikersreacties op AI-antwoorden, het analyseren van fouten, het aanpassen van configuraties en het herevalueren van outputs. Feedback-loops zijn de motor achter continu verbeterende systemen.
Voor KMO's is dit relevant omdat een AI-assistent bij ingebruikname nog niet perfect gecalibreerd is voor de specifieke context van het bedrijf. Door systematisch feedback te verzamelen, via expliciete beoordelingsknoppen of via impliciete signalen zoals het bewerkingsgedrag van medewerkers, leert het systeem wat in die specifieke context werkt.
Positieve en negatieve feedback-loops
Niet alle feedback-loops zijn heilzaam. Een positieve feedback-loop versterkt gewenst gedrag: een agent die goede samenvattingen schrijft, krijgt positieve feedback en zijn configuratie wordt verfijnd. Een negatieve feedback-loop kan echter ook versterking geven aan fouten: wanneer een systeem leert van biased data of van outputs die zelf al onjuist waren, worden de fouten geïnstitutionaliseerd.
Dit maakt menselijk toezicht op feedback-loops onmisbaar. Dit sluit aan bij het principe van human-in-the-loop voor systeemkritische configuratiewijzigingen.
Wat betekent Feedback loop?
Een feedback loop is een mechanisme waarbij output, fouten of gebruikersreacties terugvloeien in het verbeteren van een systeem of proces. In AI helpt dit om prompts, kennisbronnen en workflows stap voor stap beter te maken.