AI Practice
Context engineering
Context engineering is het bewust samenstellen van de juiste informatie, instructies en bronnen die een AI-model nodig heeft om goed te presteren. Het gaat verder dan alleen een goede prompt schrijven.
CTXENG · Ook bekend als: contextontwerp, context design
Wat is context-engineering en waarom telt het?
Context-engineering is de discipline waarbij je bewust bepaalt welke informatie een AI-model ter beschikking krijgt voordat het een antwoord genereert. Waar prompten gaat over het stellen van de juiste vraag, gaat context-engineering over het samenstellen van de juiste achtergrond: bedrijfsgegevens, eerdere conversaties, documenten, instructies en persona-definities. Een goed geconstrueerde context zorgt ervoor dat het model relevante, nauwkeurige en merkconforme antwoorden geeft zonder dat je telkens opnieuw hoeft uit te leggen wie je bent of wat je bedrijf doet.
Voor KMO's is dit bijzonder waardevol. Een accountantskantoor dat klantendossiers als context meegeeft, krijgt antwoorden die aansluiten bij de specifieke situatie van de klant, in plaats van generieke adviezen. Context-engineering is daarmee de brug tussen een algemeen taalmodel en een echte bedrijfsassistent.
Context-engineering in de praktijk
In de praktijk omvat context-engineering meerdere lagen. De systeemprompt legt de basisregels vast: toon, taal, rol en beperkingen. Daarboven komt dynamische context, data die per gesprek of per gebruiker varieert, zoals klantgegevens uit een CRM, relevante FAQ-artikels of recente offertes. Ten slotte is er de gebruikersinput zelf.
Het platform koppelt bedrijfskennis, tone-of-voice en proceskennis rechtstreeks aan elk gesprek, zodat medewerkers minder tijd verliezen aan het uitleggen van context en sneller tot bruikbare output komen.
Wat betekent Context engineering?
Context engineering is het bewust samenstellen van de juiste informatie, instructies en bronnen die een AI-model nodig heeft om goed te presteren. Het gaat verder dan alleen een goede prompt schrijven.